非小号app4个旷视天才具身创业获投近10亿阿里独家很瞩目

　　最新消息，具身智能新秀——Dexmal原力灵机，宣布完成数亿元A+轮融资。

　　这轮融资之所以格外惹眼，是因为股东名单中，赫然出现了阿里巴巴的名字，并且是以「独家投资方」的身份。

　　如果再往前翻一页，9月初，原力灵机刚刚完成A轮融资，由蔚来资本领投，洪泰基金、联想创投、锡创投和正景基金跟投，老股东君联资本超额追投、启明创投和九坤创投追投。

　　要知道，原力灵机今年3月才正式成立，此后仅20天便宣布完成2亿元人民币的天使轮融资，背后站着君联资本、九坤创投、启明创投。

　　原力灵机成立于2025年3月，是一家专注于具身智能软硬件技术研发与落地的创新型公司。

　　按照官网的说法，他们的使命是打造智能的、有用的、可信赖的机器人，让生活更美好。

　　据悉，为了撑起这张蓝图，原力灵机招募的核心成员不仅拥有顶尖AI学术背景，还在AI原生产品的规模化落地方面摸爬滚打了十多年。

　　更耐人寻味的是，这支团队的核心成员几乎清一色出身于同一个「老东家」——旷视科技，这家在智慧物流领域深耕多年的老牌劲旅。

　　因此，某种意义上说，原力灵机几乎是把旷视过去多年在物流机器人技术、场景理解与系统工程上的「家底」整体延续了下来。

　　而当我们把视野再拉回到工厂——这个自机器人诞生以来的兵家必争之地——就会发现另一条更加清晰的线索：

　　原力灵机在智慧物流、柔性仓库等方面所积累的隐性知识，很有可能连点成线，在具身智能火热落地场景，即工业场景中复用中。

　　其中最值得注意的是，他们推出的两个用于低延迟、长时程机器人操作任务的VLA框架——

　　Real-time VLA与MemoryVLA，成功优化了机器人在实时与长时间工作方面的诟病。

　　一个重要的背景是：当前VLA研究生态碎片化严重，各类模型架构、数据格式、训练环境五花八门。这严重阻碍了知识的共享，容易陷入重复造轮子的窘境。

　　基于这种痛点，原力灵机干脆自己下场，开源了一套基于PyTorch的VLA工具箱——Dexbotic。

　　一句话概括，Dexbotic是给具身智能研究者用的一站式科研「工作台」。

　　提出脚本化实验流程，让研究者不用重新配置环境，就能轻松复现多种主流策略。

　　与此同时，DOS-W1性价比优势明显，在行业里降低了具身智能机器人的研究门槛，同时提高了操作人员的舒适度和数据采集效率。

　　除此之外，公司还联合Hugging Face发布全球首个具身智能的大规模真机评测平台——RoboChallenge，把评价标准也准备好了。

　　妙啊妙，「软件+硬件+基准」，还都开源，简直是一整个被打包好的具身智能三件套。

　　话说回来，东西是开源没错，可技术质量怎么保证？社区又凭什么愿意接入、愿意信它？

　　原力灵机给出的答案很直接——靠实力说线的全球机器人视触融合挑战赛上，这家成立不到一年的团队凭着黑马之姿，一口气拿下了「纯触觉操控」和「触觉传感器设计」两个赛道的金牌。

　　唐文斌1987年出生在浙江绍兴，老家在沙溪镇，从小就对电脑极度着迷、敲代码比做作业还熟练。

　　他是典型的「天才少年」——IOI奥赛金牌得主、清华姚班高材生，与陈立杰、胡渊明等人是同班同学。

　　小强与旷视的故事开始于2012年，当时，用机器自动进行人脸识别在业界还是「不靠谱的事」。

　　ChatGPT问世后，范浩强自称「0～24点都可能在工作」，但工作之余还亲自搞起了游戏。

　　他是万众瞩目的信息学竞赛NOI、IOI金牌选手，初三就「保送」到了清华。

　　周而进出身于一个文科家庭，但他叛逆，偏要去研究理科，搞数学和计算机——那时候中国的移动互联网尚未生根发芽，程序员也还没有成为高薪职业。

　　至今在CVPR、ICCV 、TPAMI等国际顶会、顶刊累计发表论文30余篇，是端到端自动驾驶知名算法PETR、通用端到端多目标追踪算法MOTR核心作者。

　　此外，汪天才曾带领团队夺得CVPR 2023自动驾驶国际挑战赛、ECCV 2022 DanceTrack国际挑战赛等多项全球顶赛冠军。

　　尽管原力灵机成立时间并不长，但这支团队的成员几乎都在AI一线摸爬滚打了十年以上。

　　如今，当这样一支在视觉时代久经战阵的团队，把目光投向具身智能新赛道，他们能否再次引领下一轮技术浪潮，确实值得期待。